24 stycznia 2017

Customer Service Automation – optymalizacja obsługi Klienta

Coraz częściej do naszego profesjonalnego języka trafiają określenia z języka angielskiego , zawierające słowo „automation” (ang. „automatyzacja”). Najbardziej rozpowszechnione jest określenie „marketing automation”, które określa automatyzację procesów związanych z marketingiem realizowanym w Internecie , za pomocą specjalistycznego oprogramowania.

Działania marketingowe firmy prowadzą do tego, aby potencjalnie zainteresowany Klient trafił do Biura Obsługi Klienta (lub innej struktury obsługującej zainteresowanych Klientów) i aby tam został obsłużony. Na etapie kontaktu firmy z zainteresowanym Klientem przechodzimy do rozwiązań z zakresu Customer Service Automation.

Nie dajmy się jednak zwieść określeniu „automatyzacja”. Nadal kluczową rolę w kontaktach z Klientami firmy mają pracownicy, ich umiejętności i kompetencje, jednakże profesjonalne narzędzia Customer Service Automation dają zespołowi obsługi Klienta szansę na efektywniejszą prace. Z perspektywy firmy działania zespołu obsługi Klienta wyposażonego w narzędzia Customer Service Automation są szybsze, efektywniejsze, produktywniejsze i mierzalne.

Dla organizacji, która stara się zapewnić swoim Klientom pozytywne, powtarzalne doświadczenia rozwiązania z kategorii Customer Service Automation stają się biznesową koniecznością. Dzięki procesom zaprojektowanym i realizowanym za pomocą rozwiązań Customer Service Automation firma może:

  • dostarczyć Klientom doskonały serwis, zgodny z oczekiwaniami a nawet przekraczający te oczekiwania
  • podnieść skuteczność sprzedaży i ograniczyć odejścia Klientów
  • ograniczyć koszty operacyjne związane z obsługą Klienta

Satysfakcja Klientów zależy od dostarczenia im pozytywnych doświadczeń niezależenie od tego, jakim kanałem komunikują się z firma. Wiele firm skupia się na optymalizacji procesów marketingowych, które powodują, że Klient trafia do firmy i zaczyna poważnie rozważać zakup produktu. Kolejnym etapem są procesy związane z samą transakcją sprzedaży. Wiele firm dopiero w trzecim etapie wdraża procesy związane z obsługą aktualnych Klientów. Z perspektywy klientów szczególnie istotne są działania firmy w sytuacji wystąpienia np. reklamacji. Z perspektywy Klienta w momencie problemu z produktem (który zgłasza do firmy postaci reklamacji) dopiero zaczyna się prawdziwa relacja z dostawcą i test, jak dostawca zachowa się w momencie, gdy jego pomoc będzie istotna. Firmy często nie doceniają tego momentu dla budowania własnego wizerunku i skupiają się na działaniach związanych z pozyskiwaniem nowych Klientów.

Innym błędem związanym z wdrażaniem wysokich standardów obsługi Klienta jest przekonanie, że aby zapewnić Klientom zadowolenie, wystarczy przeprowadzić szkolenia dla pracowników tzw. pierwszej linii obsługi Klienta. Na szkolenia trafiają najczęściej handlowcy oraz pracownicy punktów sprzedaży i obsługi. Szkolenie, bez zmiany procedur wewnętrznych w firmie często nie poprawia jakości i obsługi, za to pogłębia frustrację pracowników pierwszej linii kontaktu z Klientami.

Pracownicy dowiadują na szkoleniach np., że bardzo ważne jest udzielanie Klientowi odpowiedzi na wszelkie zapytania tak szybko, jak to możliwe a jednocześnie uświadamiają sobie, jak trudne jest wewnętrznie uzyskanie w organizacji informacji istotnych dla Klienta. Prostym rozwiązaniem jest udostępnienie pracownikom kontaktującym się z Klientami aplikacji zawierających wszystkie istotne dla Klientów dane. Takiemu celowi służą aplikacje typu Customer Service Automation, CRM lub contact center.

Zakładając, że wszystkie procesy w firmie są ukierunkowane na to, aby Klient zewnętrzny miał jak najbardziej pozytywne doświadczenia z kontaktu w firmą, usprawniając procesy wewnętrzne wpływamy bezpośrednio na zadowolenie odbiorcy zewnętrznego.

Istotną cechą oprogramowania Customer Service Automation jest dostępność informacji o przebiegu procesów obsługi klienta z jednego pulpitu. Dzięki takiemu rozwiązaniu pracownicy Biur Obsługi Klienta mogą szybko zweryfikować rzeczy, o które pyta lub prosi Klient, uruchomić działania na jego rzecz.

W zależności od wybranego rozwiązania informatycznego, aplikacje CSA mogą wspierać następujące procesy:

  1. Komunikacja wewnętrzna i zewnętrzna za pomocą telefonów- kierowanie ruchem telefonicznym, nagrywanie rozmów, raportowanie, planowanie akcji telefonicznych wychodzących.
  2. Komunikacja wewnętrzna i zewnętrzna za pomocą chatu tekstowego, a nawet chatu wideo.
  3. Zarządzanie komunikacją e-mail oraz komunikacją z formularzy internetowych.
  4. Zarządzanie procesami typu „work flow” , dowolnie zaplanowanymi dla danej organizacji, np. akceptacja umów, przygotowanie odpowiedzi na nietypowe pisma klienta, rozpatrywanie skarg Klientów.
  5. Udostępnienie pracownikom baz wiedzy, która pozwalają lepiej obsługiwać zapytania Klientów.
  6. Kontrola jakości pracy zespołu obsługi Klienta (jakość rozmów telefonicznych, komunikacji e-mail i chat tekstowego).
  7. Wsparcie informacyjne Klientów w procesie zakupu lub serwisu.
  8. Koordynacja komunikacji wewnętrznej i zewnętrznej w procesie obsługi reklamacji.

To tylko wybrane procesy, które mogą być obsługiwane za pomocą rozwiązań Customer Service Automation. Firmy mogą w znacznym stopniu adaptować oprogramowanie do swoich potrzeb, np. projektując odpowiednie procesy w modułach typu work flow.

Po wprowadzeniu automatyzacji procesów obsługi przychodzi czas na realizację szkoleń dla zespołu customer service. Łącząc rozwiązania informatyczne z wysokim poziomem kompetencji zespołu firma może zapewnić najwyższy możliwe poziom pozytywnych doświadczeń ze strony Klienta.

20 stycznia 2017

Metody analityczne w przetwarzaniu asocjacyjnym. Uczenie maszynowe & CSA

Opracowanie metod analitycznych wykorzystujących przetwarzanie asocjacyjne danych na potrzeby: uczenia maszynowego oraz opracowania założeń dla rozwiązań automatyzujących procesy komunikacji z klientem w kanałach mail, chat, social chat.

Komponent opracowany i opisany w ramach prac badawczo rozwojowych (kolejny szablon wnioskowania asocjacyjnego), pozwolił na wypracowanie cech systemu informatycznego, które można utożsamić z umiejętnościami i kompetencjami w procesie przyswajania nowej wiedzy – komponent ten odpowiedzialny będzie za zdolność do samo-uczenia i automatycznego programowania nowych funkcji systemu.

Podstawowa funkcjonalność komponentu, o nazwie text bot (termin wprowadzony na potrzeby niniejszej analizy), jest bardzo prosta. Jego działanie sprowadza się do tego, że na określoną informację tekstową podaną na wejściu, komponent ma udzielić poprawną odpowiedź w postaci tekstu lub uruchomić właściwe działanie.

Komponent text bot składa się z następujących części:
Zbiór przypadków użycia, zawierający listę przykładowych par zapytań i odpowiedzi – jakie ma udzielić komponent
Baza wiedzy – zawierająca kolekcję relacyjnych tabel danych o dowolnej strukturze, może także zawierać zasoby informacji nieustrukturyzowanych (np. lista łańcuchów tekstowych dowolnej długości, dokumentów XML, itp.). Z bazą wiedzy jest powiązana pamięć asocjacyjna, w której zapisano wszystkie rekordy tabel i informacji nieustrukturyzowanych, wchodzących w skład Bazy wiedzy
Generator skojarzeń (asocjacji), jest oparty na specjalnym rodzaju pamięci asocjacyjnej, opisanym jako przykład [4] w ramach Rekomendacji nr 1: „możliwe warianty modelu pamięci asocjacyjnej”. Pamięć ta przechowuje jako obserwacje, schematy (kombinacje) asocjacji (powiązań) pomiędzy elementami bazy wiedzy – tzw. meta-obserwacje.

Chcesz wiedzieć więcej napisz do nas: databroker@databroker.pl

PORADY

2 LUTEGO 2016

Sed molestie Lorem ipsum dolor.

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit. Atque corporis cumque cupiditate esse eum id impedit inventore itaque libero molestias mollitia nesciunt nisi non officia perspiciatis sit soluta tenetur, vero.

Customer Service Automation – optymalizacja obsługi Klienta